Бағыттар

4 бағыт тек офлайн

Management

Product Management

Teamlead

Business

Design

UXR

Спикерлер

Web

Спикерлер

Backend

Frontend

Web QA

DevOps

Data

Спикерлер

Data Analytics

ML / MLOps

Data Engineering

Mobile

Спикерлер

Android Dev

iOS Dev

Mobile QA

Бір күнде 50-ден аса сарапшы сөз сөйлейді

Спикерлер

UXR

Гульжан Баязитова

UX-исследователь в Kolesa Group

Цифры и эмоции под одной крышей: новая главная Krisha.kz

Доклад про то, как продуктовая команда, нейро-исследования и UXR помогли бизнесу построить новую главную страницу и повлиять на бизнесовые метрики. Расскажу про то, что важно учесть при крупных редизайнах, дополню всё прикладным чек-листом для менеджеров от исследователей.

Management

Андрей Яценко

Директор по цифровым технологиям/CDTO в Freedom Telecom

AI-агенты как драйвер операционной эффективности бизнеса

Расскажу, как AI-агенты берут на себя не только рутинные задачи, но и перестраивают всю логику взаимодействия внутри компаний — связывая сотрудников, процессы и технологии, чтобы бизнес работал быстрее, дешевле и с новыми возможностями для роста доходов.

Management

Адлет Серикболов

Product Owner BCC.KZ Төлемдерде

Plg — product led growth: өнімді органикалық түрде өсіру

Мен сізге өнімді органикалық түрде қалай дамыту керектігін, маркетингтің үлкен шығындарынсыз қандай құралдарды қолдану керектігін айтамын. Өнімнің өзі арқылы өсу: жылдам time-to-value, рефералды бағдарламалар, self-service.

Management

Ваня Замесин

Автор методологии Advanced Jobs To Be Done

Стратегия продукта — это просто

Вы узнаете пять стратегий продукта на кейсах, которые даёт методология Advanced Jobs To Be Done, и как вам повторить эти стратегии в вашем продукте.

Management

Анастасия Циммерман

Product-менеджер в Kolesa Group

Как вывести сложный продукт на рынок вовремя: кейс Krisha.kz

История запуска масштабного продукта — Онлайн-бронирования на Krisha.kz в сегменте посуточной аренды. Поделюсь, как мы учли особенности рынка и сделали акцент на безопасность. Расскажу, как удалось организовать работу лидеров и команд так, чтобы каждый чётко понимал свою роль, а релиз состоялся точно в срок.

Management

Александр Нагорный

СPO Kolesa Group

Иван Белохвостиков

CEO Cybernet AI

Александр Бондаренко

Директор WOOPPAY

Как искусственный интеллект меняет бизнес в Казахстане

Искусственный интеллект — фактор роста или пустая трата ресурсов? Для одних компаний он увеличивает доход и ускоряет процессы. Другие строят бизнес на его основе. Третьи внедряют его по повсюду, но не получают результата. А кто-то и вовсе обходятся без него.

Важно понять, где ценность, а где иллюзия. Какой путь выбрать, чтобы не тратить время и деньги зря? Об этом поговорим на панельной дискуссии.

Панельная дискуссия

Олжас Сатиев

Founder TSARKA

Design

Management

Роман Иминов

Product Design Lead в Kolesa Group

Как Kolesa.kz выпустили за год 3 крупных и успешных продукта — глазами product-дизайнера

В докладе разберём, на каких этапах разработки продукта включается дизайнер, какие трудности при этом возникают и как это влияет на результат.
Также поделюсь практическими способами наладить процесс так, чтобы дизайн стал драйвером роста продукта.

Product Management

Софья Москаева

Product-менеджер в Kolesa Group

Как запустить новый продукт без ресурсов и бюджета

Расскажу, как запустить новый продукт с нуля, как оценить потенциал и экономическую выгоду без данных на руках, и как защитить запуск новой инициативы перед бизнесом.

Frontend

Исламжон Каримов

Тимлид frontend-разработки Kolesa.kz в Kolesa Group

Где прячутся ошибки: опыт Kolesa.kz

Не все баги кричат о себе. Некоторые тихо ломают функционал, искажают данные или незаметно снижают производительность. В докладе покажу, как в Kolesa.kz мы используем Sentry, Zod, RUM и Grafana, чтобы находить такие проблемы и реагировать до того, как о них узнают пользователи.

QA

Dev

Артем Ерошенко

Co-Founder в Allure Team

Арифметика тестирования

Сколько тестировщиков нужно, чтобы протестировать один сервис? А если разработчиков станет в два раза больше? Точного ответа не существует, но есть математика. Покажу мысленный эксперимент: возьмём одного автоматизатора с сотней автотестов и шаг за шагом превратим его работу в целый отдел тестирования. По мере «ухудшений» мы увидим, где именно теряется время и почему организация процесса тестирования так часто превращается в бесконечное перекладывание задач.

QA

Dev

Родион Мостовой

CEO, RAG Architect в CodeAlive

Контекст решает: усиливаем AI-агентов для всей R&D-команды

Доклад для разработчиков, тестировщиков и аналитиков о том, как работают с контекстом Claude Code, Cursor, Copilot и другие AI-инструменты, включая детальный разбор работы с контекстом в CodeAlive. Узнаем про Context Engineering, сравним подходы с Embeddings и разметкой кода, и, в итоге, постараемся научиться эффективнее использовать AI в своей работе.

Али Базилов

Software Engineer в Uber

Batch processing миллионов транзакций: Temporal + Go в действии

Как надёжно обработать миллионы транзакций и быть уверенным, что ни одна не потеряется? В этом докладе я покажу Temporal — платформу для оркестрации долгоживущих процессов. На примере сервиса на Go разберём, как применять Temporal для batch processing задач.

Backend

Backend

Даулет Мырзан

Backend-разработчик в Kolesa Group

Біз қалай өз АБ-платформамызды жасап, еркін дем алдық?

Firebase шектеулері мен Google Optimize-дың жабылуы бізді өз A/B-платформамызды жасауға итермеледі. Жаңа жүйе кроссплатформалық тесттер жүргізуге, пайдаланушылардың тесттер арасында ауысуын болдырмауға және процестерді толық бақылауға мүмкіндік берді. Осы жолымыздағы негізгі техникалық шешімдер мен тәжірибемізбен бөлісеміз.

Web QA

Марк Мищенко

QA-инженер в Kolesa Group

История превращения новичка в FullStack Web QA: от первых тест-кейсов на коленке до написания автотестов в репозитории разработчика

Разберём, как преодолеть сопротивление менеджмента и наладить работу, как подтянуть коллег QA к этому делу. И посмотрим, к чему это может привести.

QA

Дмитрий Тен

Fullstack QA Lead

QMM в действии: как измерить, управлять и масштабировать качество

Доклад о том, как оцифровать уровень качества на проекте, оценить и направить его в нужный вектор. Ответственность за уровень качества лежит на Quality Assurance инженере, а за само качество в ответе вся команда.

Адильхан Нургалиев

Senior frontend-разработчик в QazCode

Accessibility как стандарт: как проектировать инклюзивные интерфейсы

Доступность интерфейсов — это не про «особые нужды», а про удобство для всех. На примере KazLLM мы покажем, как с помощью простых инструментов сделать продукт инклюзивным: улучшить навигацию, добавить голосовые сценарии и протестировать доступность автоматизированно.

Frontend

Data Analytics

Сергей Розум

Head of UX Research, куратор программы в Европейском университете

Большие цифры в количественных исследованиях: истина ли?

Часто мы слышим, что чем больше людей, тем репрезентативнее. Количественные исследования часто принимают за критерий истины — большие цифры дают ощущение валидности. На самом деле это не совсем так. В количественных исследованиях легко можно ошибиться на каждом этапе и, что самое главное, не заметить это.
Я расскажу о том, где мы ошибаемся в работе с количественными опросами и как этих ошибок избежать. И почему размер выборки — это не главное.

Data Analytics

Аделя Акбердина

Data-аналитик в Kolesa Group

Как мы строили свою маркетинговую атрибуцию в web: сложно, но того стоило

Мы прошли путь от вопросов «Куда уходит бюджет?» до построения своей кастомной маркетинговой атрибуции, которая помогает принимать бизнес-решения. В докладе расскажу, зачем мы взялись за этот проект, какие ценности он дал компании и каких ошибок стоит избежать. Доклад с практическими советами, полезными для аналитиков данных и маркетологов.

Data Analytics

Алексей Котов

Data-аналитик в Kolesa Group

Региональные тесты: как провести хороший эксперимент без А/Б

Нужно принять data-driven решение о релизе, но классический А/Б-тест провести невозможно? В таких случаях поможет матчинг: эксперимент запускается в одном регионе, а контрольная группа подбирается из похожих пользователей в других регионах. Я поделюсь нашим практическим опытом: в каких случаях метод работает, какие у него есть ограничения и как правильно подготовить дизайн такого эксперимента.

UXR

Ақерке Сатбаева

UX-исследователь в Kolesa Group

Voice of the Customer Reloaded — аналитический инструмент для бизнеса и PR

Хотите узнать, о чём на самом деле говорят ваши клиенты вне классических опросов? Покажу не только результаты, но и что «под капотом» — как мы меняли формулу, настраивали вес источников, учитывали эмоции и вовлечённость, чтобы метрика улавливала реальные сигналы от клиентов и помогала управлять репутацией.

Data Engineering

Владислав Заболоцкий

Senior Data Engineer в Райффайзенбанк

Миграция в полёте: как поменять двигатель у платформы данных без остановки бизнеса?

В докладе расскажу, как мы за короткие сроки мигрировали аналитическое хранилище SAS на open-source стек DataLake + GreenPlum и справились со следующими челленджами: поиск владельцев данных, отключение лишних ETL-процессов, миграция пользователей и данных на целевые системы, устранение расхождений в расчётах, соблюдение SLA по поставке данных и построение аналитики прогресса миграции. Будет полезно data-инженерам, аналитикам, владельцам и пользователям платформ и хранилищ данных.

MLOps

Егор Косарецкий

MLOps Engineer в InDrive

Выращиваем ML-платформу с нуля до энтерпрайза

Вместе пройдём через все стадии эволюции ML-инфраструктуры: от исследовательской команды на VM до зрелой платформы с Kubernetes и AutoML. Обратим внимание на болевые точки каждого этапа развития, триггеры для перехода на следующий уровень и что происходит в критических моментах трансформации. Обсудим технологический стек каждого этапа и архитектурные решения, которые работают на практике. Будет полезно ML Engineer'ам, MLOps-специалистам и техлидам, которые планируют развитие ML-платформы или переживают очередной этап её эволюции.

ML

Айдын Абиров

Computer Vision Engineer в Wildberries

Temporal Action Recognition на практике: опыт внедрения анализа видео на складах Wildberries

В этом докладе я поделюсь опытом применения методов Temporal Action Recognition для анализа видео на складах Wildberries. Мы обсудим архитектуры, какие метрики использовать и как выбрать оптимальное решение под конкретные бизнес-цели. Доклад будет интересен CV-инженерам, ML-инженерам, тимлидам и архитекторам, работающими с видеоаналитикой и прикладными задачами компьютерного зрения.

Data Science

Елдос Адетбеков

Lead Data Scientist в QazCode

Руслан Нагимов

Data Scientist в QazCode

QueryMate: от простого text2sql к подручному инструменту для аналитиков

Расскажем, как мы в QazCode прошли путь от базовых LLM до полноценной агентной системы с МСР, встроенной прямо в Jira. Теперь, когда в Jira появляется задача с тегом ad-hoc, наш «умный помощник» автоматически понимает контекст, прогоняет нужные запросы и выгружает результаты прямо в задачу. Это серьёзно ускоряет time-to-market и упрощает жизнь аналитикам.

iOS Dev

Жасулан Аймухамбетов

iOS Developer в Kolesa Group

Модульность в iOS: библиотека как инструмент декомпозиции

Раскроем тайную жизнь static- и dynamic-фреймворков и разберёмся, что происходит с вашим приложением на этапе сборки. Поговорим о новом типе библиотек — mergable libraries. Разберём, что нам хочет сказать компилятор в логах, и как мы можем это использовать.

Дмитрий Бузулуцкий

iOS Tech lead в Bereke Bank

Давайте поможем Даше найти дизайн-систему

Поделюсь опытом создания дизайн-системы: что сработало, а что, на мой взгляд, оказалось провалом. Вас ждёт путешествие в стиле Даши-путешественницы — мы пройдём по всему пайплайну создания дизайн-системы с точки зрения мобильной разработки. Разберёмся, где оптимизация действительно влияет на вёрстку и визуал проекта, а где — просто экономия на спичках. Обсудим не только технические детали, но и подход к организации кодовой базы, работу с командами и межфункциональное взаимодействие.

iOS Dev

Android Dev

Алексей Емелин

Head of Android Development

Практика разработки AI-агентов на примере автоматизации написания Espresso-тестов

Что такое AI-агент и как его написать самостоятельно? Какие есть фреймворки и как лучше писать промпты? Что делать, чтобы вас не заменили AI-агентом?

В докладе я постараюсь ответить на эти и другие актуальные вопросы, пошагово показав на практике, как реализовать агента, который сможет писать Espresso-тесты по 600 тенге за штуку. Доклад будет интересен всем, кто интересуется разработкой AI-агентов, так как описанные подходы применимы в любой области.

iOS Dev

Android Dev

Android Dev

Анель Кадырова

Android Developer

Как справляться с ростом количества Gradle-модулей в Android-проекте. Кейс 1Fit

Подходы к решению проблемы долгой сборки в многомодульных проектах. В докладе расскажу, как сократить время работы Gradle, подключить Gradle Remote Cache и собирать аналитику по билдам. Также обсудим, как автоматизировать проверку зависимостей модулей с помощью собственного Gradle-плагина.

Android Dev

Еламан Айтымбет

Android Developer в Kolesa Group

UI-формаларды жөндеуден жобалауға қалай көшеміз?

Динамикалық UI-формалардың контекстінде шағын өзгерістен кейін үлкен қателіктерге жол ашатын кодтан, қолдануға және кеңейтуге ыңғайлы архитектураға қалай келгенімізді баяндамада бөлісетін боламын.

QA

Руслан Калдинский

QA Lead в Яндекс Казахстан

Релизный поезд без сбоев: строим прозрачный флоу, автоматизацию и чередование для 28 релизов в неделю

Доклад – это кейс построения устойчивого процесса релизов в условиях взрывного роста. Расскажу, как переход на еженедельные релизы всех платформ стал возможен благодаря: автоматизации создания тестовых ранов и запуска автотестов, разделению и чередованию регрессионных паков (включая мастер-пак), чёткому распределению обязанностей между штатными QA и командой поддержки бизнеса, и созданию «релизного поезда» с фиксированным графиком.

Игорь Плотников

Mobile AQA в Kolesa Group

Unit'ы на страже аналитики

Расскажу, зачем и как покрыть отправку событий аналитики в iOS-приложении с помощью unit-тестов. Покажу:

• как мы сделали аналитику тестируемой
• как расширили свой тестовый фреймворк для написания тестов
• реальные примеры тестов на Swift с использованием XCTest
• затруднения, с которыми мы столкнулись, и как их решили

Также затронем реализацию аналогичного подхода для Android-приложения

iOS Dev

Android Dev

Данил Зосим

Mobile platform lead в Snoonu

Compose Multiplatform: от сложного к простому

Делимся опытом, как (почти) безболезненно внедрить CMP в крупном приложении и выйти с ним в прод.

iOS Dev

Android Dev

Квартирники

IT әлеміндегі өзекті тақырыптарды сарапшылармен бірге талқыла

Product Design

Тақырыпты жақында жариялаймыз

Web QA

Mobile QA

Тақырыпты жақында жариялаймыз

HR

Business

Тақырыпты жақында жариялаймыз

Команданы басқару

HR 

Design

QA

Backend

Frontend

Machine Learning

Data Analytics

iOS Dev

Android Dev

Талқыланатын тақырыптар

Талқылау үстелдері

Еркін әңгіме, тәжірибе алмасу және пайдалы нетворкинг

Формат

Әр үстелдің өз тақырыбы мен жүргізушісі болады: сарапшы, ол әңгімеге бағыт беріп, қарқын қосады. Қызықтырған тақырыпты таңдап, дәл сол мәселе толғандырған адамдармен бір үстелге жайғас

Қалай қатысуға болады

Конференция кезінде «Дискуссиялық үстелдер» стендіне жақында

Қызықтыратын тақырыппен үстелді таңда

Аты-жөніңді сол үстелдің тізіміне жаз

Дискуссиялар сағат 17:00-ден 18:00-ге дейін өтеді

01

02

03

Cеріктестер

Ақпараттық серіктестер

Өткен жылы қалай күшті болғанын қарашы

Kolesa Conf'24

Офлайнға билеттер

Заңды тұлғаларға

40 000 ₸

Заңды тұлғалар үшін билеттер сатып алу бөлек ресімделеді

Биыл одан да күшті болады!

1 қазаннан

25 000 ₸

Жеке тұлғаларға

20 000 ₸

Үздік IT-компаниялардан спикерлер — тек офлайн форматта

Дискуссиялық үстелдер: өзекті мәселелерді талқылау, тәжірибе алмасу және нетворкинг

Ауқымды IT-тусовка

Белсенділіктер, тағамдар, ойындар мен сыйлықтар

Бағаның көтерілуіне дейін қалған уақыт:

30

күн

12

сағат

55

минут

12

секунд