Kolesa Conf'25 KZ

Билет сатып алу

Бағыттар

Спикерлер

Квартирники

Серіктестер

Билеттер

ru

kz

kz

ru

Серіктестер

Квартирники

Билеттер

11 қазан 2025

Тек офлайн

Алматы

Достық даңғылы 341/1, LuxHall

11 қазан 2025

Тек офлайн

Алматы

Достық даңғылы 341/1, LuxHall

2025

Іс-шара туралы

Қазақстанның ІТ-қауымдастығын біріктіретін ауқымды конференция

2019

2020

2021

2022

2023

2024

Іс-шара туралы

Қазақстанның ІТ-қауымдастығын біріктіретін ауқымды конференция

2025

2019

2020

2021

2022

2023

2024

Бағыттар

4 бағыт тек офлайн

Management

Product Management

Teamlead

Business

Design

UXR

Спикерлер

Web

Спикерлер

Backend

Frontend

Web QA

DevOps

Data

Спикерлер

Data Analytics

ML / MLOps

Data Engineering

Mobile

Спикерлер

Android Dev

iOS Dev

Mobile QA

management

Бір күнде 50-ден аса сарапшы сөз сөйлейді

Спикерлер

UXR

Гульжан Баязитова

UX-исследователь в Kolesa Group

Цифры и эмоции под одной крышей: новая главная Krisha.kz

Доклад про то, как продуктовая команда, нейро-исследования и UXR помогли бизнесу построить новую главную страницу и повлиять на бизнесовые метрики. Расскажу про то, что важно учесть при крупных редизайнах, дополню всё прикладным чек-листом для менеджеров от исследователей.

Management

Андрей Яценко

Директор по цифровым технологиям/CDTO в Freedom Telecom

AI-агенты как драйвер операционной эффективности бизнеса

Расскажу, как AI-агенты берут на себя не только рутинные задачи, но и перестраивают всю логику взаимодействия внутри компаний — связывая сотрудников, процессы и технологии, чтобы бизнес работал быстрее, дешевле и с новыми возможностями для роста доходов.

Management

Александр Нагорный

СPO Kolesa Group

Иван Белохвостиков

CEO Cybernet AI

Александр Бондаренко

Директор WOOPPAY

Как искусственный интеллект меняет бизнес в Казахстане

Искусственный интеллект — фактор роста или пустая трата ресурсов? Для одних компаний он увеличивает доход и ускоряет процессы. Другие строят бизнес на его основе. Третьи внедряют его по повсюду, но не получают результата. А кто-то и вовсе обходятся без него.

Важно понять, где ценность, а где иллюзия. Какой путь выбрать, чтобы не тратить время и деньги зря? Об этом поговорим на панельной дискуссии.

Панельная дискуссия

Design

Management

Роман Иминов

Product Design Lead в Kolesa Group

Два капитана одного корабля: союз, который ведёт бизнес вперёд

В докладе хочу раскрыть важность коллаборации менеджера и дизайнера, как этот союз двигает бизнес вперёд, кто такой оператор фигмы, и чем опасен невовлечённый дизайнер.

Product Management

Софья Москаева

Product-менеджер в Kolesa Group

Как запустить новый продукт без ресурсов и бюджета

Расскажу, как запустить новый продукт с нуля, как оценить потенциал и экономическую выгоду без данных на руках, и как защитить запуск новой инициативы перед бизнесом.

Жақында басқа спикерлерді қосамыз

Frontend

Исламжон Каримов

Тимлид frontend-разработки Kolesa.kz в Kolesa Group

Где прячутся ошибки: опыт Kolesa.kz

Не все баги кричат о себе. Некоторые тихо ломают функционал, искажают данные или незаметно снижают производительность. В докладе покажу, как в Kolesa.kz мы используем Sentry, Zod, RUM и Grafana, чтобы находить такие проблемы и реагировать до того, как о них узнают пользователи.

QA

Dev

Артем Ерошенко

Co-Founder в Allure Team

Арифметика тестирования

Сколько тестировщиков нужно, чтобы протестировать один сервис? А если разработчиков станет в два раза больше? Точного ответа не существует, но есть математика. Покажу мысленный эксперимент: возьмём одного автоматизатора с сотней автотестов и шаг за шагом превратим его работу в целый отдел тестирования. По мере «ухудшений» мы увидим, где именно теряется время и почему организация процесса тестирования так часто превращается в бесконечное перекладывание задач.

QA

Dev

Родион Мостовой

CEO, RAG Architect в CodeAlive

Контекст решает: усиливаем AI-агентов для всей R&D-команды

Доклад для разработчиков, тестировщиков и аналитиков о том, как работают с контекстом Claude Code, Cursor, Copilot и другие AI-инструменты, включая детальный разбор работы с контекстом в CodeAlive. Узнаем про Context Engineering, сравним подходы с Embeddings и разметкой кода, и, в итоге, постараемся научиться эффективнее использовать AI в своей работе.

Али Базилов

Software Engineer в Uber

Batch processing миллионов транзакций: Temporal + Go в действии

Как надёжно обработать миллионы транзакций и быть уверенным, что ни одна не потеряется? В этом докладе я покажу Temporal — платформу для оркестрации долгоживущих процессов. На примере сервиса на Go разберём, как применять Temporal для batch processing задач.

Backend

Даулет Мырзан

Backend-разработчик в Kolesa Group

Біз қалай өз АБ-платформамызды жасап, еркін дем алдық?

Firebase шектеулері мен Google Optimize-дың жабылуы бізді өз A/B-платформамызды жасауға итермеледі. Жаңа жүйе кроссплатформалық тесттер жүргізуге, пайдаланушылардың тесттер арасында ауысуын болдырмауға және процестерді толық бақылауға мүмкіндік берді. Осы жолымыздағы негізгі техникалық шешімдер мен тәжірибемізбен бөлісеміз.

Web QA

Марк Мищенко

QA-инженер в Kolesa Group

История превращения новичка в FullStack Web QA: от первых тест-кейсов на коленке до написания автотестов в репозитории разработчика

Разберём, как преодолеть сопротивление менеджмента и наладить работу, как подтянуть коллег QA к этому делу. И посмотрим, к чему это может привести.

QA

Дмитрий Тен

Fullstack QA Lead

QMM в действии: как измерить, управлять и масштабировать качество

Доклад о том, как оцифровать уровень качества на проекте, оценить и направить его в нужный вектор. Ответственность за уровень качества лежит на Quality Assurance инженере, а за само качество в ответе вся команда.

Жақында басқа спикерлерді қосамыз

Data Analytics

Аделя Акбердина

Data-аналитик в Kolesa Group

Как мы строили свою маркетинговую атрибуцию в web: сложно, но того стоило

Мы прошли путь от вопросов «Куда уходит бюджет?» до построения своей кастомной маркетинговой атрибуции, которая помогает принимать бизнес-решения. В докладе расскажу, зачем мы взялись за этот проект, какие ценности он дал компании и каких ошибок стоит избежать. Доклад с практическими советами, полезными для аналитиков данных и маркетологов.

UXR

Ақерке Сатбаева

UX-исследователь в Kolesa Group

Voice of the Customer Reloaded — аналитический инструмент для бизнеса и PR

Хотите узнать, о чём на самом деле говорят ваши клиенты вне классических опросов? Покажу не только результаты, но и что «под капотом» — как мы меняли формулу, настраивали вес источников, учитывали эмоции и вовлечённость, чтобы метрика улавливала реальные сигналы от клиентов и помогала управлять репутацией.

Data Engineering

Владислав Заболоцкий

Senior Data Engineer в Райффайзенбанк

Как подготовить миграцию платформы данных уже сейчас?

В докладе расскажу, как мы за короткие сроки мигрировали аналитическое хранилище SAS на open-source стек DataLake + GreenPlum и справились со следующими челленджами: поиск владельцев данных, отключение лишних ETL-процессов, миграция пользователей и данных на целевые системы, устранение расхождений в расчётах, соблюдение SLA по поставке данных и построение аналитики прогресса миграции. Будет полезно data-инженерам, аналитикам, владельцам и пользователям платформ и хранилищ данных.

MLOps

Егор Косарецкий

MLOps Engineer в InDrive

Выращиваем ML-платформу с нуля до энтерпрайза

Вместе пройдём через все стадии эволюции ML-инфраструктуры: от исследовательской команды на VM до зрелой платформы с Kubernetes и AutoML. Обратим внимание на болевые точки каждого этапа развития, триггеры для перехода на следующий уровень и что происходит в критических моментах трансформации. Обсудим технологический стек каждого этапа и архитектурные решения, которые работают на практике. Будет полезно ML Engineer'ам, MLOps-специалистам и техлидам, которые планируют развитие ML-платформы или переживают очередной этап её эволюции.

ML

Айдын Абиров

Computer Vision Engineer в Wildberries

Temporal Action Recognition на практике: опыт внедрения анализа видео на складах Wildberries

В этом докладе я поделюсь опытом применения методов Temporal Action Recognition для анализа видео на складах Wildberries. Мы обсудим архитектуры, какие метрики использовать и как выбрать оптимальное решение под конкретные бизнес-цели. Доклад будет интересен CV-инженерам, ML-инженерам, тимлидам и архитекторам, работающими с видеоаналитикой и прикладными задачами компьютерного зрения.

Жақында басқа спикерлерді қосамыз

iOS Dev

Жасулан Аймухамбетов

iOS Developer в Kolesa Group

Модульность в iOS: библиотека как инструмент декомпозиции

Раскроем тайную жизнь static- и dynamic-фреймворков и разберёмся, что происходит с вашим приложением на этапе сборки. Поговорим о новом типе библиотек — mergable libraries. Разберём, что нам хочет сказать компилятор в логах, и как мы можем это использовать.

Дмитрий Бузулуцкий

iOS Tech lead в Bereke Bank

Давайте поможем Даше найти дизайн-систему

Поделюсь опытом создания дизайн-системы: что сработало, а что, на мой взгляд, оказалось провалом. Вас ждёт путешествие в стиле Даши-путешественницы — мы пройдём по всему пайплайну создания дизайн-системы с точки зрения мобильной разработки. Разберёмся, где оптимизация действительно влияет на вёрстку и визуал проекта, а где — просто экономия на спичках. Обсудим не только технические детали, но и подход к организации кодовой базы, работу с командами и межфункциональное взаимодействие.

iOS Dev

Android Dev

Алексей Емелин

Head of Android Development

Практика разработки AI-агентов на примере автоматизации написания Espresso-тестов

Что такое AI-агент и как его написать самостоятельно? Какие есть фреймворки и как лучше писать промпты? Что делать, чтобы вас не заменили AI-агентом?

В докладе я постараюсь ответить на эти и другие актуальные вопросы, пошагово показав на практике, как реализовать агента, который сможет писать Espresso-тесты по 600 тенге за штуку. Доклад будет интересен всем, кто интересуется разработкой AI-агентов, так как описанные подходы применимы в любой области.

iOS Dev

Android Dev

Анель Кадырова

Android Developer

Как справляться с ростом количества Gradle-модулей в Android-проекте. Кейс 1Fit

Подходы к решению проблемы долгой сборки в многомодульных проектах. В докладе расскажу, как сократить время работы Gradle, подключить Gradle Remote Cache и собирать аналитику по билдам. Также обсудим, как автоматизировать проверку зависимостей модулей с помощью собственного Gradle-плагина.

Android Dev

Еламан Айтымбет

Android Developer в Kolesa Group

UI-формаларды жөндеуден жобалауға қалай көшеміз?

Динамикалық UI-формалардың контекстінде шағын өзгерістен кейін үлкен қателіктерге жол ашатын кодтан, қолдануға және кеңейтуге ыңғайлы архитектураға қалай келгенімізді баяндамада бөлісетін боламын.

QA

Руслан Калдинский

QA Lead в Яндекс Казахстан

Релизный поезд без сбоев: строим прозрачный флоу, автоматизацию и чередование для 28 релизов в неделю

Доклад – это кейс построения устойчивого процесса релизов в условиях взрывного роста. Расскажу, как переход на еженедельные релизы всех платформ стал возможен благодаря: автоматизации создания тестовых ранов и запуска автотестов, разделению и чередованию регрессионных паков (включая мастер-пак), чёткому распределению обязанностей между штатными QA и командой поддержки бизнеса, и созданию «релизного поезда» с фиксированным графиком.

Игорь Плотников

Mobile AQA в Kolesa Group

Unit'ы на страже аналитики

Расскажу, зачем и как покрыть отправку событий аналитики в iOS-приложении с помощью unit-тестов. Покажу: